EGEKOBİDER Akademi ve Ege İhracatçı Birlikleri iş birliği ile iş dünyasının ihtiyaç duyduğu alanlarda çalışanların yetkinliklerini artırmak amacıyla başlatılan eğitim serisinde sona gelindi. Toplamda 9 ayrı eğitim ile 6 aydır devam eden ve finansal yönetimden dijitalleşmeye kadar pek çok farklı başlığın ele alındığı seride, toplam 600 katılımcı eğitimlerden aktif olarak faydalandı.
Eğitim serisinin kapanış toplantısına Batı Anadolu Sanayici ve İş İnsanları Dernekleri Federasyonu (BASİFED) Yönetim Kurulu Başkanı Semiha Güneş, Ege İhracatçı Birlikleri Koordinatör Başkanı Jak Eskinazi ve EİB Genel Sekreteri Cumhur İşbırakmaz da katıldı. Programın sonunda bugüne kadar süren eğitim serisine katkı koyan eğitmenlere teşekkür plaketi takdim edildi.
Toplantının sonunda konuşan EGEKOBİDER Yönetim Kurulu Başkanı Yüksel Bilek, bu eğitim serisi ile katılımcılara günümüz finansal yöneyim, dijitalleşme, yapay zeka, karbon ayak izi, sürdürülebilirlik ve kurumsallaşma noktasında katkılar sunduklarını vurgulayarak, EGEKOBİDER olarak kobilerin sürdürülebilir büyümesine, rekabet gücünün arttırılmasına eğitimler ve işbirlikleri ile katkı koymaya kararlılıkla devam edeceklerini söyledi. Bilek, Ege İhracatçı Birlikleri’ne ve bu eğitimleri veren eğitmenlere sundukları katkı nedeniyle teşekkür etti.
EİB Genel Sekreteri Cumhur İşbırakmaz ise EGEKOBİDER ile verimli bir iş birliğine imza attıklarını belirtirken, BASİFED Yönetim Kurulu Başkanı Semiha Güneş ise bu tip kurumsal iş birliklerinin çıktılarının her zaman çarpan etkisine sahip olduğunu ifade ederek bundan sonra da bu tip ortaklıkların sürdürülmesi gerektiğini vurguladı.
Dinçer: “Yapay zeka düşünmez, taklit eder”
Serinin final buluşmasında EGEKOBİDER Yönetim Kurulu Sayman Üyesi ve Bilgi Güvenliği Uzmanı Yeşim Dinçer, yapay zekanın çalışma prensipleri, bilgi güvenliği ve KVKK boyutu üzerine kapsamlı bir sunum gerçekleştirdi.
Yapay zekayı örnekleri inceleyip kendi kendine öğrenen bir bilgisayar programı olarak tanımlayan Yeşim Dinçer, bu teknolojinin insan gibi düşünmediğini, sadece insanın yaptığı eylemleri taklit ettiğini vurguladı. Dinçer, yapay zekanın tıpkı bir çocuğun kedi resimlerine bakarak kediyi tanıması gibi milyonlarca veriyi işleyerek öğrendiğini ancak bu sürecin bir bilinçten ziyade matematiksel olasılık hesaplarına ve kelimelerin birbirini takip etme istatistiğine dayandığını belirtti.
Veri kalitesi ve güvenlik riskleri
Yapay zekanın hiç örnek verilmeden kendi kendine bir şey öğrenemeyeceğinin altını çizen Dinçer, öğrenme kurallarının, neyin doğru veya yanlış olduğunun ve hedeflerin insanlar tarafından belirlendiğini hatırlattı. Sistemin doğru olmayan verilerle eğitilmesi durumunda yanlış sonuçlar üretebileceğine, önyargı geliştirebileceğine ve hatta halüsinasyon olarak tanımlanan uydurma bilgiler sunabileceğine dikkat çeken Dinçer, verinin yapay zekanın gerçeklik algısını oluşturduğunu ifade etti. Yapay zekanın gerçek dünyayı insanlar gibi göremeyeceğini ve hissedemeyeceğini belirten Dinçer, veri eksikse öğrenmenin de eksik kalacağını, veri önyargılıysa sonuçların da adaletsiz olacağını dile getirdi.
Yasal koruma ve gizlilik uyarısı
Kullanıcıların kişisel verilerini yapay zeka sistemlerine girerken çok dikkatli olması gerektiği uyarısında bulunan Dinçer, sistemin veriyi saklayabileceğini, işleyebileceğini ve başka eğitimlerde kullanabileceğini, bu durumun geri alınamaz sonuçlar doğurabileceğini söyledi. Özellikle kişisel verilerin korunması noktasında yapay zeka kullanımının ciddi riskler barındırdığını belirten Yeşim Dinçer, “İnsanlar hayatlarındaki en kişisel meseleleri ChatGPT gibi sistemlerle konuşabiliyor. Ancak bu konuşmalarda henüz doktor-hasta veya avukat-müvekkil gizliliği gibi bir yasal koruma bulunmuyor” dedi.
Girilen verilerin yanlışlıkla başka bir kullanıcıya sunulması riskinin, kurumlar için büyük bir güvenlik açığı ve KVKK ihlali anlamına geldiğini vurgulayan Dinçer, bu risklerin yönetilmesi için ISO 27001 Bilgi Güvenliği Yönetim Sistemi ve ISO 42001 Yapay Zeka Yönetim Sistemi standartlarının uygulanmasının gerekliliğine işaret etti.
Dinçer sözlerini, yapay zekaya yazılan her bilginin sanki tüm dünyayla paylaşılıyormuş gibi düşünülmesi gerektiğini ve gizli verilerin bu platformlarda asla paylaşılmaması gerektiğini belirterek tamamladı.
